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当前筛选条件: [ 黑龙江省科学院智能制造研究所 ]
多传感器信息融合的故障论断方法研究黑龙江省科学院智能制造研究所

项目名称:多传感器信息融合的故障论断方法研究

项目级别:院青年基金重点项目

起止时间:2014.1-2015.2

主要参加人员:王金玉,周丽丽,杨喆

项目介绍:项目建立基于Kalman滤波方法的多传感器故障信息融合模型,利用增广矩阵方法进行融合估计,由残差检验实现故障检测。首先采用标量加权方法进行多传感器信息融合,得到相对单传感器精度更高的信息融合后的滤波器。在此基础上,通过在传统的状态空间模型中加入故障信息,设计Kalman滤波器,在有效的进行状态估计前提下,通过残差检验进行故障诊断。通过数值仿真验证,多传感器的应用能更快的反应故障信息。多传感器信息融合使得故障信息更全面分析评价,提高故障诊断的准确性和分辨率。研究结果将给生产过程中的故障诊断提供理论参考。